10/15 つるやパン提供 第10回みんな大好き!サラダパン賞(2日目)
6R 予選
締切予定時刻 12:54
田中大記者 密着予想 6R
的中率 | 今節 41.7% | 年間 49.7% |
---|---|---|
回収率 | 今節 87.2% | 年間 73.1% |
- 後藤 陽介A2
- 岩津 徹郎B1
- 百武 翔A2
- 豊田 健士郎A1
- 一色 凌雅B1
- 久永 祥平B1
田中大記者 直前気配 6R
枠 | 登録番号/級別 氏名 |
---|---|
1 | 4062 / A2後藤 陽介 |
2 | 3935 / B1岩津 徹郎 |
3 | 4822 / A2百武 翔 |
4 | 4856 / A1豊田 健士郎 |
5 | 5082 / B1一色 凌雅 |
6 | 5023 / B1久永 祥平 |
写真 | 支部/出身地 年齢/体重 |
直前気配 | コンピ 指数 |
F数 L数 平均ST |
全国 |
当地 |
モーター |
ボート |
レースNo(艇番色) 進入コース STタイミング 成績 |
早見 |
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行き足 |
回り足 |
ピット 離れ |
モーター 評価 |
勝率 2連率 3連率 |
勝率 2連率 3連率 |
No 2連率 |
No 2連率 |
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初日 | 2日目 | 3日目 | 4日目 | 5日目 | 最終日 | ||||||||||||||||||||||
![]() |
愛知/愛知 46歳/- |
43 | F1 L0 0.16 |
3.87 19.1 29.2 |
3.87 13.3 33.3 |
32 37.3 |
69 35.2 |
今 節 成 績 |
7 |
11 |
|||||||||||||||||
2 |
6 |
||||||||||||||||||||||||||
.16 |
.08 |
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![]() |
岡山/岡山 48歳/- |
38 | F0 L0 0.17 |
4.40 19.7 37.5 |
5.00 28.5 42.8 |
25 20.6 |
54 37.6 |
10 |
12R | ||||||||||||||||||
3 |
|||||||||||||||||||||||||||
.31 |
|||||||||||||||||||||||||||
![]() |
佐賀/佐賀 32歳/- |
60 | F0 L0 0.18 |
5.76 39.3 56.6 |
3.22 11.1 11.1 |
28 43.2 |
17 43.9 |
5 |
11 |
10R | |||||||||||||||||
2 |
4 |
||||||||||||||||||||||||||
.08 |
.10 |
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![]() |
三重/三重 29歳/- |
61 | F0 L0 0.14 |
6.42 45.9 60.5 |
7.05 52.6 73.6 |
13 31.3 |
48 32.2 |
8 |
12 |
11R | |||||||||||||||||
2 |
5 |
||||||||||||||||||||||||||
.19 |
.21 |
||||||||||||||||||||||||||
![]() |
愛知/愛知 26歳/- |
38 | F0 L0 0.19 |
4.86 29.4 47.0 |
6.30 40.0 80.0 |
56 36.3 |
51 27.5 |
8 |
2R | ||||||||||||||||||
6 |
|||||||||||||||||||||||||||
.29 |
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![]() |
東京/神奈川 30歳/- |
40 | F0 L0 0.15 |
5.36 30.3 54.5 |
5.07 30.0 50.0 |
72 29.2 |
22 31.4 |
5 |
9 |
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4 |
3 |
||||||||||||||||||||||||||
.02 |
.32 |
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1位2位
オリジナル展示情報 6R
コース | 並び | ST | 展示 タイム |
一周 タイム |
回り足 タイム |
直線 タイム |
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![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
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![]() |
1位2位
AI直前予想 6R
的中率:今節 ー% 年間 43.7%
回収率:今節 ー% 年間 75.4%
スタート展示終了までしばらくお待ちください。
コンピ予想 6R
的中率:今節 33.3% 年間 31.9%
回収率:今節 234.5% 年間 67.1%
推奨順 | 買い目 | 結果 |
---|---|---|
1 | ||
2 | ||
3 | ||
4 | ||
5 | ||
6 | ||
7 | ||
8 |
1マーク予想 6R

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ボートAI予想
AI(人工知能)が日刊スポーツのボート・データベースとレース情報や選手など大量のデータを参照し、独自の着順の組み合わせ予想を提示するもの。AIは戦績・勝率など大量のデータから選手の力の特徴を日々学習して、予想精度を上げている。
-
ボートAI予想自信度
AI(人工知能)が予想した着順予想の組み合わせから自信のある予想を選択して、全体の的中期待度を算出した指数。また、個別の組み合わせの的中期待度も算出。0~100%の範囲で数字が大きいほど的中確率が高い。
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コンピ指数
各レースにおける選手の力を数値化した日刊独自の指数。選手勝率、 機力などあらゆるデータをもとに算出。数字が大きいほど実力上位。